Hadoop HDFS | Teknologi vi benytter |
Previsna skreddersyr løsninger til kunder som har behov for sanntidsanalyse, historikkanalyser, lagring og backup av meget store mengder data. Vi benytter verktøy, teknologier og programmeringsspråk som Hadoop HDFS, Hadoop MapReduce, Apache Spark, Apache Storm og Scala.
Hadoop HDFS
HDFS er et Java-basert filsystem som gir skalerbar og pålitelig datalagring og en del av Hadoop arkitekturen. Det er designet for å kjøre på store klynger av servere. HDFS har blitt skalert opp til klynger på over 4500 server og 200 PB (PetaByte), med lagring på over en milliard filer og blokker. Kvalitet, kostnad og skalerbareheten til et Hadoop system er totalt overlegen tradisjonelle verktøry og systemer for håndtering av slike store mengder data.
HDFS er et skalerbart, feiltolerant, distribuert lagringssystem som er godt intergrert med et bredt utvalg av programmer og dataverktøy, gjerne koordinert med bruk av Yarn. HDFS er veldig stabilt og har en rekke sikkerhetsmekaniser for kontinuerlig drift. Ved å distribuere lagring og beregning over mange servere, kan den samlede lagerressurser vokser lineært etter behov, med tilsvarende dynamiske kostnadskontroll.
|
|
