Apache Spark | Teknologi vi benytter |
Previsna skreddersyr løsninger til kunder som har behov for sanntidsanalyse, historikkanalyser, lagring og backup av meget store mengder data. Vi benytter verktøy, teknologier og programmeringsspråk som Hadoop HDFS, Hadoop MapReduce, Apache Spark, Apache Storm og Scala.
Apache Spark
Apache Spark er et verktøy for prosessering av store mengder data. I tillegg til tradisjonell batch-prosessering, har Spark støtte for prosessering av data gjennom en egen streamingmodul. Spark har også god støtte for å kjøre på Amazon Web Services (AWS), og lyntalen vil vise hvordan kombinasjonen Spark og AWS vil gi et meget kraftig verktøy for data-prosessering og analyse.
Apache Spark er en åpen kildekode stordata-plattform med skikkelig momentum. Den er ansett som arvtageren til Hadoop, hovedsaklig fordi den er raskere. Spark håndterer data smartere ved å minimere skriving til disk. Mindre disk IO og bedre optimalisert bruk av minne gjør at beregninger kan kjøre raskere.
|
|
